Metodología
1. Simulación del cliente ideal
Para cada combinación de industria y país, Gemini define 25 perfiles de cliente ideal (ICP) con necesidades, presupuestos y regiones distintas. Cada perfil genera consultas en el idioma local, repartidas en tres etapas del funnel: descubrimiento (40%), comparación (35%) y decisión (25%). Las consultas nunca mencionan marcas y se deduplican hasta llegar a ~1.000 por índice.
El set de prompts de cada industria × país se congela tras su revisión: las mediciones siguientes reutilizan exactamente las mismas consultas, de modo que los cambios en el ranking reflejan cambios en las respuestas de la IA y no en las preguntas.
2. Respuestas con búsqueda en Google
Cada consulta se envía a Gemini 3.1 Pro con Google Search activado, indicando país, idioma y fecha, como lo haría un asistente de consumo. Guardamos la respuesta y las fuentes citadas.
Todas las consultas corren sobre Vertex AI, la plataforma de IA de Google Cloud. SearchBrand.ai es parte del programa Google for Startups.
3. Extracción y normalización de marcas
Un segundo paso extrae de cada respuesta las marcas mencionadas en orden de aparición y cuántas veces se nombran. Las variantes ("BBVA México", "BBVA S.A.") se agrupan en una marca canónica.
4. Indicadores
- Visibilidad: % de respuestas en las que aparece la marca (sobre el total de respuestas, incluidas las que no mencionan ninguna marca).
- Share of voice: % de todas las menciones de marcas que corresponden a la marca. Premia a las marcas de las que la IA habla en profundidad, no solo a las que lista.
- Posición promedio: lugar en que se menciona la marca por primera vez dentro de cada respuesta (1 = primera).
Fuentes
Cada dominio citado por Gemini se cuenta una vez por respuesta. Para el índice se informa su % sobre el total de citas y el % de respuestas que lo citan. Para cada marca se cuentan las fuentes que respaldan los fragmentos de la respuesta donde se la nombra, según la atribución que entrega Gemini.
5. Score y ranking
Cada indicador se normaliza respecto del mejor valor del índice en ese indicador (0–100) y se pondera. Por eso una marca solo obtiene 100 si lidera los tres indicadores a la vez:
score = 50% × visibilidad + 30% × share of voice + 20% × posición
Para la posición se usa un promedio suavizado (prior bayesiano de 5 apariciones hacia la media del índice), de modo que una marca que aparece una sola vez en primer lugar no obtenga el puntaje máximo.
Como el score es relativo al líder de cada índice, no sirve para comparar marcas entre industrias o países; la visibilidad % sí es comparable. Se publican las marcas que aparecen en al menos 1% de las respuestas.